河南省人民政府辦公廳
關于印發河南省推動“人工智能+”行動計劃
(2024—2026年)的通知
豫政辦〔2024〕64號
各省轄市人民政府，濟源示范區、航空港區管委會，省人民政府各部門：
《河南省推動“人工智能+”行動計劃(2024—2026年)》已經省政府同意，現印發給你們，請認真貫徹落實。
河南省人民政府辦公廳
2024年10月23日
河南省推動“人工智能+”行動計劃
（2024—2026年）
為貫徹落實黨中央、國務院關于發展人工智能的決策部署，搶抓人工智能發展歷史機遇，推動人工智能產業和應用實現跨越式發展，加快培育新質生產力，結合我省實際，制定本行動計劃。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，貫徹落實黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，深入實施數字化轉型戰略，充分發揮我省海量數據資源、良好算力支撐、豐富應用場景、廣闊市場需求等優勢，堅持政府引導、創新驅動、應用牽引、開放融合，聚焦示范效應強、數據基礎好、應用價值高、推廣潛力大的典型應用領域，以推動“人工智能+”行業應用為抓手，探索大模型行業應用落地路徑，一體推進研發攻關、應用迭代和生態培育，打通行業與人工智能融合壁壘，加速人工智能在重點行業規模化應用，打造人工智能發展新高地，為推進中國式現代化建設河南實踐賦能增勢。
到2026年年底，力爭2—3個行業人工智能應用走在全國前列，建設一批高質量行業數據集，形成2—3個先進可用的基礎大模型、20個以上垂直領域行業模型和一批面向細分場景的應用模型、100個左右示范引領典型案例，涌現一批制度創新典型做法和服務行業應用的標準規范。
二、推動重點行業應用示范
以重大應用需求為牽引，實施醫療、教育、科研、工業、農業、文化和旅游、城市管理、生態保護、防災減災等重點行業應用示范，探索人工智能在能源、金融、人力資源、消費等行業多元化應用，形成人工智能行業應用新生態。
(一)人工智能+醫療。重點發展智能醫療、智能醫藥、智能中醫藥管理、智能健康管理等應用場景。依托省內醫療領域科研機構和醫院，加快推進智能醫學研究設施建設。匯聚全民健康信息平臺數據，挖掘我省醫療數據及樣本資源，發揮眼科、肺癌、乳腺癌等現有模型優勢，搭建醫療健康行業人工智能模型平臺，形成高質量數據標準集，孵化訓練醫學影像智能輔助治療、處方前置審核智能輔助、中西醫用藥智能輔助、中醫智能經絡檢測、慢病智能健康管理等方面醫學專科模型。推動人工智能技術在基層衛生健康行業場景應用，提升基層普惠醫療服務水平。(責任單位：省衛生健康委)
(二)人工智能+教育。重點發展智能化教育、智能教育管理、智能教育評價等應用場景。依托省級智慧教育平臺，推進智慧校園、在線課堂、虛擬教室、智能學習平臺建設，構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環境。匯集優質教學案例、講義素材、施教方法、學生心理健康等教學知識，建設跨學科、跨學段教育大模型和個性化人工智能輔助教學工具，開發智能備課、課件生成、課程分析、作業評閱、學習跟蹤、家校聯動等功能，提升教育效率、教學質量和個性化學習體驗。(責任單位：省教育廳)
(三)人工智能+科研。重點發展生物育種、合成生物、藥物研發、基因研究、新材料研發等應用場景。充分發揮大模型技術在高通量篩選、試驗預測、結構分析、文獻數據挖掘等方面優勢，支持科研機構與人工智能企業聯合研發面向重大科學問題的人工智能大模型和專用平臺，挖掘材料、蛋白質和分子藥物領域實驗數據，開展全基因組選擇育種、新材料分析、蛋白質序列和創新藥物化學結構序列預測，探索人工智能助力科研模式，縮短科研實驗周期，提高科研能力。(責任單位：省科技廳)
(四)人工智能+工業。重點發展產品輔助設計、智能柔性生產、精細化質量檢測、智能供應鏈管理等應用場景。聚焦“7+28+N”產業鏈群，支持鏈主企業聯合人工智能企業構建工業大模型和產品設計、虛擬仿真、計算機輔助工程等平臺，匯集海量工業數據，培育“產業大腦”，促進產業鏈上下游企業數字融通發展，支撐生產監控、零件追蹤、設備預維護、缺陷分析、智能決策分析及全流程自判斷與自決策，實現全流程智能化改造。結合真實場景發展融合具身智能的機器人，以應用牽引具身智能迭代演進。(責任單位：省工業和信息化廳、發展改革委)
(五)人工智能+農業。重點發展農作物智能管理、智能養殖、智能農機等應用場景。依托省內高校、科研院所和各類創新資源平臺，建設農業大模型，加強智能農業設施建設，運用智能自主無人作業的農業智能化裝備等關鍵技術，加強大模型技術在產量預判、氣象預測、市場分析、動物飼料配方生成、智能養殖、病蟲害監測防治等方面應用，實現農田自適應感知、農機行為控制、智慧畜牧業環境控制。構建種業大模型，探索基因選擇匹配、作物性狀預測新路徑。(責任單位：省農業農村廳)
(六)人工智能+文旅。重點發展智慧景區、文物保護、內容創作等應用場景。匯聚文學作品、歷史建筑、文化遺跡、景點等優質文旅數據，構建文旅大模型。利用大模型技術強化人機交互能力、內容生成能力，深化在智能化景區管理、交互式沉浸體驗、精準化營銷引流等方面應用，提升博物館、圖書館數字化供給效能，發展短視頻劇本、廣告文案、繪圖設計等內容創作領域細分場景。支持建設基于大模型技術的甲骨文字檢測系統，推動甲骨文等文物保護整理與文創產品開發。(責任單位：省文化和旅游廳)
(七)人工智能+城市管理。重點發展智慧交通、政務服務、社區治理等應用場景。依托新型智慧城市試點建設，在城市大腦建設中運用大模型技術，構建互聯網地圖數據、物聯網傳感數據和位置服務數據等多元融合的城市時空運行數據框架，實現智慧城市底層業務統一感知、關聯分析和態勢預測。構建交通大模型，精準預測交通流量及擁堵情況，優化交通信號燈控制機制，推進固定線路、封閉園區等場景下的智能駕駛發展。依托“豫事辦”等平臺，接入政策問答、流程管理等領域大模型工具，推進政務辦事精準指引和高效審批。聚焦社區“人和事”，構建現實社區與信息模型全方位“鏡像映射、實時互動”等數字孿生體系。(責任單位：鄭州市政府、省發展改革委、住房城鄉建設廳、交通運輸廳、行政審批政務信息管理局、工業和信息化廳)
(八)人工智能+生態保護。重點發展污染預測、生態環境風險處置、黃河保護等應用場景。搭建生態環保大模型，推進生態環境、自然資源、重大工程等數據融合應用與智能分析，打造生態環境數據“一張圖”和天空地立體智能感知“一張網”，提供大氣、水質、土壤狀態監測和趨勢預測等服務，及時發現和處置生態環境風險。依托省內創新資源和平臺，打造黃河流域區域協同決策科學中心，建設數字孿生黃河。(責任單位：省生態環境廳、自然資源廳)
(九)人工智能+防災減災。重點發展災害預警、突發事件處理、防汛、地質災害防治、火災防控和消防救援等應用場景。深化公共安全領域智能防控、感知等技術應用，集成建設災害風險快速研判、智能分析、科學評估等分析模型，建設重大災害風險早期識別和預報預警系統，實現預警信息多手段、多渠道、多受眾發布。實現將物資、隊伍、風險點、監測設備信息數據整合到時空“一張圖”，為防災減災精準協同指揮和支援調度提供基礎數據支撐，構建廣域覆蓋的消防感知網絡和智慧聯動的火災防控體系，提高火災預警防控和應急救援的信息化支撐能力。(責任單位：省應急管理廳、公安廳、自然資源廳、地震局、林業局、氣象局、消防救援總隊、住房城鄉建設廳)
(十)探索人工智能多元化應用。充分發揮人工智能技術對能源、金融、人力資源、消費、時空信息等行業的賦能作用，打造一批行業細分應用場景。加快人工智能與電力、能源工業互聯網、電力全域物聯網等系統融合應用，重點推動在電網管理、預測性維護、智能資源管理等方面應用，實現能源生產、消費、儲存和管理智能化。推動金融機構建設大模型風險評估和預警系統，重點推動在智能風控、智能征信、智能反欺詐等方面應用，支撐金融領域投資輔助決策，有效防范金融市場風險。推動人工智能技術在人力資源領域應用，搭建社會保險智能經辦及輔助審核、社會保險業務管理態勢感知及輿情預警、社會保險政策仿真推演、社會保險基金智慧風控及防欺詐等智能化場景。依托大模型技術賦能消費，構建高效的智能化消費服務平臺，加速形成消費新場景、新業態、新模式。豐富地理信息公共服務供給，搭建全省統一的地理時空數據基底，構建時空大數據模型，建設時空數據智能應用支撐平臺，實現數字空間與現實空間實時互聯互通。(責任單位：省發展改革委、省委金融辦、河南金融監管局、人行河南省分行、省人力資源社會保障廳、商務廳、自然資源廳)
三、強化應用創新要素供給
(一)提升算力供給能力。制定算力基礎設施發展規劃，統籌布局智能算力中心，加快國家超算互聯網核心節點工程、鄭州人工智能計算中心等建設，推進人工智能公共算力開放創新平臺建設。謀劃建設省級算力調度平臺，推動算力一網化、統籌一體化、調度一站式，為創新主體提供泛在便捷、優質普惠的算力支持。加強“算力券”等政策工具引導，進一步降低算力使用成本。(責任單位：省發展改革委、工業和信息化廳、科技廳)
(二)夯實數據要素基礎。聚焦重點領域建設行業大數據平臺，推進數據分類分級確權授權使用。運用區塊鏈、隱私計算等前沿新興技術打造安全可信數據空間，引導企事業單位開放并匯聚高價值行業數據。推進醫療、教育等行業建設包括預訓練、指令微調、測試評估在內的高質量數據集，鼓勵行業龍頭企業提供高質量數據產品和專業化數據服務。圍繞技術創新、行業賦能、生態培育、標準應用、人才就業、數據安全等方面，開展省級數據標注基地建設試點。加快鄭州數據交易所建設，爭創國家級行業數據交易中心。(責任單位：省發展改革委、工業和信息化廳)
(三)推動大模型創新發展。引入具有通用大模型能力的龍頭企業，支持省內人工智能企業和科研機構打造具有競爭力的大模型。推動基礎大模型在各行業領域推廣應用，以自主可控的基礎大模型為底座，訓練垂直領域行業模型和面向細分領域的應用模型，完善大模型配套開發、測試工具，有效支撐行業用戶開展模型訓練及推理、驗證、算子庫研發等服務。推進大模型應用開源平臺建設，為開發者提供模型調度、數據治理、多模態交互等開發、版本維護和部署服務，加快創新應用開發速度。(責任單位：省發展改革委、科技廳、工業和信息化廳)
(四)搭建共性技術平臺。發揮中原人工智能產業技術研究院作用，建設一批概念驗證中心、中試平臺等新型研發機構，為中小企業提供算法、工具集、模型庫、適配認證等技術支持，降低行業應用門檻。依托行業優勢主體建設人工智能應用場景研發平臺，與大模型企業開展聯合研發，共享場景資源、業務邏輯和行業知識，形成一批“人工智能+”行業解決方案。建設數據流通、共性服務、行業服務、運營評測等公共服務平臺，面向行業用戶提供多方位服務。(責任單位：省科技廳、發展改革委、工業和信息化廳)
(五)加大人才引育力度。支持各類創新主體引進、培育算法模型研發高端人才、人工智能與信息安全等技能融合型人才。推動更多省內高校和職業院校設置人工智能相關專業，依托龍頭企業建設人工智能企業培訓基地，組織開展模型應用能力培訓和案例教學，為“人工智能+”行業提供有力人才支撐。依托“智慧島”打造一批人工智能專業孵化器，加速集聚人工智能領域創業人才和團隊。(責任單位：省委組織部、省教育廳、人力資源社會保障廳、發展改革委)
(六)探索應用制度創新。推進新一代人工智能創新發展試驗區建設，在人工智能應用示范、社會試驗、政策探索等方面先行先試。推動監管政策和流程創新，建立容錯機制，堅持依法行政，積極探索創新“沙盒”、負面清單等創新監管制度，鼓勵創新主體在特定區域或場景內進行首創探索，形成可推廣的人工智能場景應用政策。推動創新主體參與人工智能領域標準體系建設，圍繞行業應用形成人工智能領域標準化成果。(責任單位：省科技廳、省委網信辦、省發展改革委、工業和信息化廳、市場監管局)
四、保障措施
(一)加強組織實施。成立省人工智能行業應用工作專班，省直有關單位、重點企業、高校和科研院所共同參與，專班辦公室設在省發展改革委，負責統籌“人工智能+”行動計劃組織實施。辦公室要充分發揮牽頭抓總作用，制定年度工作計劃和重點
工作臺賬，建立日常聯絡、情況匯總、信息通報、會商溝通等工作機制，及時研究重要工作，協調解決突出問題。辦公室要督促責任單位落實工作目標任務，定期對工作進展情況進行評估并通報，對未完成目標任務的責任單位進行跟蹤督導。各行業應用牽頭部門要按照職責分工完善政策措施，明確責任單位和推進時間節點，加強與國家對口部門銜接，抓好工作落實。(責任單位：省發展改革委、科技廳、工業和信息化廳、財政廳)
(二)強化示范引領。組織實施標桿性和示范性人工智能行業應用工程，制定行業應用工程建設指南，采用“揭榜掛帥”等方式，組織模型企業、軟件企業和行業用戶梳理行業高價值應用場景，突破場景落地共性難點，探索形成行業應用全棧式解決方案。加強“人工智能+”項目儲備，建設一批人工智能場景示范項目。支持有條件的縣(市、區)、開發區搭建“全域+全景+全時”人工智能應用場景。(責任單位：省發展改革委、科技廳、工業和信息化廳)
(三)加強政策支持。加大財政資金投入力度，統籌用好相關專項資金，落實省支持科技創新發展財政政策措施，支持標桿性和示范性人工智能行業應用工程和應用場景研發平臺建設。鼓勵金融機構開發特色金融產品、量身定制金融服務，發揮現有政府投資基金作用，引導天使、創投、風投等機構加大對人工智能初創期項目和高成長性企業的支持力度。探索建立人工智能重點應用場景機會清單，支持國有企事業單位開放大模型應用場景，優先采用經測試評估的大模型產品和服務。(責任單位：省發展改革委、財政廳、科技廳、省委金融辦、河南金融監管局、人行河南省分行)
(四)深化宣傳交流。舉辦全省人工智能大會、人工智能場景應用大賽等活動，搭建產業交流合作平臺。發揮協會聯盟、數據交易所、咨詢機構等中介組織作用，在模型供給、場景建設、數據流通等方面搭建交流合作平臺。定期征集重點行業典型應用案例，加大宣傳推廣力度。(責任單位：省委宣傳部、省發展改革委、科技廳)
(五)注重安全發展。加快構建人工智能安全監測預警機制，常態化開展人工智能安全性檢測評估，實現對人工智能風險的提早預防、實時監測和快速響應。指導企業落實網絡安全、數據安全、意識形態、科技倫理、個人信息保護等主體責任，完善面向大模型行業的數據漏洞、隱私泄密等風險監測體系，促進大模型應用安全合規。(責任單位：省委網信辦、省科技廳、發展改革委、財政廳)
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